ターゲティング
お問い合わせ真の顧客を発掘したい
サプライヤーと、
その商品・サービスを必要と
しているバイヤーをつなぐ。
お客様の製品・サービス購入のポテンシャルが高いアプローチ先を
スコアリングによりリストアップし、
効果的なインサイドセールス活動を支援します。
このようなことで
お悩みではありませんか？
管理者のお悩み
- アプローチ先や提案商材が適切なのか分からない。
- コール先の選定や優先度の判断に時間がかかってしまう。
営業担当者のお悩み
- 先入観やリレーション状況により提案先に偏りが出てしまう。
- どのお客様に何を提案すべきかの判断に時間がかかっている。
SAINのターゲティングとは
お客様の商材によりアプローチ先はさまざま。
SAINではお客様の要件に応じ、お客様オリジナルのカスタマイズモデルでターゲティングを提供します。
SV/Mgr のターゲティング支援
- アプローチすべき 『製品・商材・顧客（部門/役職）』 を軸にした優良顧客や商談見込客をリストアップすることで、より生産性の高いターゲティングを支援します。
- 属人的な視点に依存しない、優先すべき活動の判断や指示を提供します。
活動プライオリティの明確化
- ターゲティングリストに提示された顧客からアプローチをすることで、コール先の選定の工数削減を促します。
- アプローチすべき『企業・顧客』に対し、より売れそうな『製品/商材』がスコアリングされることで、話すべくシナリオや優先順位を定めることが可能です。
ターゲティングで実現できる世界
AIにより、
見込顧客をリストアップ。
お客様の製品やサービスが
売れる顧客を
導き出します。
ターゲティング対象のソリューション・製品サービスを選択すると、売れる可能性が高いことを示すスコアが表示されます。
特定の会社が求めている
製品・サービスをスコア順に表示。
顧客視点で売れる可能性の高い、関心度の高いと思われるソリューションを示し、より顧客にヒットする商材アプローチを実現します。
営業活動と共に成長するAI。
日々蓄積される情報活用により
高度なターゲティングへ導きます。
営業の活動結果をフィードバックにより、AIの学習効果・予測モデルの向上が期待できます。
利用開始までの流れ
STEP.1クイックサーベイ
クイックサーベイ
- 現状ヒアリングと査定 -
- 利用目的、課題のヒアリング
- 利用可能なデータの確認
- データの項目や運用方法
- 実データサンプルの抽出
- 実データの概要確認
- 分析手法(AIモデル)の検討
STEP.2PoC（概念検証）
PoC（概念検証）
- システム適用可否の検証と判断 -
- ヒアリング結果による導入スケジュールや準備内容の具体化
- 要件定義・目的の合意
- PoC実施の判断
- 機械学習の実施と検証
- 結果にもとづくサービス利用のご提案
STEP.3サービス導入開始
サービス導入開始
- AIエンジンの導入
- チューニング
- システム環境構築
- ユーザー画面設定
- 利用開始！
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