本コラムはデジタルインサイドセールスのサービス提供に向けて
AI（人工知能）に関して試行錯誤をコラム化したものです。
※出所：マイクロソフト
初めまして、開発担当のキタムラと申します。
AI関連のプロジェクトを進めていく中で、様々な技術を試したり、導入した際に、実際に起きたことなどを
ブログに書き、これから始める人たちのお役に立てればと思っております。
先日、Microsoft de:code2017に参加し、その中でCNTKを利用したハンズオンがありましたので、
実際に触ってきました。
■Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）とは
マイクロソフトのAI関連サービスの中で下記のような位置づけで、
大規模データを活用する深層学習・強化学習用フレームワークです。
https://azure.microsoft.com/ja-jp/suites/cortana-intelligence-suite/
【特徴】
- オープンソース
- OSはLinuxとwindows対応
- 利用可能言語はPython,C++,BrainScript
- 学習済みモデルはC#で動かすことが可能
その中で、CNTKツールを使えるまでの環境構築でいくつかつまづいたため、備忘も兼ねて書いていきたいと思います。
１．ローカル環境で実施（失敗）
OS:windows10
言語:python2.7.13
まずは環境構築から。
環境構築方法はこちら↓
https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Windows-Python#anaconda3
pythonはすでにインストールしているから、Anaconda3のインストールはすっとばして、
CNTKのインストールへ！
（画像をクリックすると大きな画像を表示します）
ん？失敗。。。
あ、pythonのバージョンが違うから、別のホイールを選択！
（画像をクリックすると大きな画像を表示します）
やっぱりダメ。。。
ローカル環境はAnacondaを使わず、単純にpython2.7をインストールしただけの環境のため、
CNTKをインストールできなかったようです。
本来なら、Anacondaをインストールして試したいところでしたが、python自体は別PJTで利用しているため、あまり環境を変えたくない。。。
ということで、別の方法に変更。
２．Azure仮想マシンを使用
AzureのMarketplaceにWindowsのCNTK GPUバージョンで環境構築されたVMイメージが出ています。
https://azuremarketplace.microsoft.com/ja-jp/marketplace/apps/microsoft-ads.dsvm-deep-learning?tab=Overview
こちらを使えば、環境構築の手間もなく、GPU使用のマシンを楽々使えるように！
（GPUマシンなので課金額は少しお高めですが、試すのは数時間なので気にしないことに。）
ちなみに無料枠では登録できなかったそうです。（他のユーザさん）
Azureポータルにログインし、「新規」からdeepと検索すれば候補も出てきますので、こちらから進んでいけば、構築できます。
↓リージョンはVMのNCシリーズが利用可能な場所を選択。（2017年5月現在アジアは不可でした）
（画像をクリックすると大きな画像を表示します）
↓VMサイズはとりあえず最小サイズ選択
（画像をクリックすると大きな画像を表示します）
（画像をクリックすると大きな画像を表示します）
であとは進めていけば、数分でVMマシン作成です。
AzureポータルでVMマシンが作成できたことを確認し、VMマシンにログインすれば、
CNTKを利用できる環境の完成です！
